杨利军金沙赌城网站505房间
姓名：杨利军
职称：副教授
办公室：308
邮箱： yanglijun@henu.edu.cn
研究方向：非平稳信号处理与模式识别
教育背景：
2010/09-2013/06， 博士， 中山大学， 信息计算科学专业
2002/09-2005/06， 硕士， 金沙赌城手机版， 应用数学专业，
1998/09-2002/06， 学士， 金沙赌城手机版， 数学教育专业
工作经历：
2016/10-至今，金沙赌城手机版，副教授
2018/07-2019/07，Georgia Institute of Technology，访问学者
2008/09-2016/06，金沙赌城手机版，讲师
2005/09-2008/06，金沙赌城手机版，助教
研究领域：
智能信息处理
代表性学术论文：
[1] Lijun Yang, Sijia Ding, Haomin Zhou and Xiaohui Yang, A strategy combining intrinsic time-scale decomposition and feedforward neural network for automatic seizure detection, Physiological Measurement, 2019, https://doi.org/10.1088/1361-6579/ab3e2e.
[2] Lijun Yang, Shuang Li, Zhi Zhang, Xiaohui Yang, Classification of Phonocardiogram signals based on envelope optimization model and support vector machine, Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 19(5)(2019)1950062(17 pages). DOI: 10.1142/S0219519419500623.
[3] Feng Zhou, Lijun Yang, Haomin Zhou and Lihua Yang. Optimal Averages for Nonlinear Signal Decompositions—Another Alternative for Empirical Mode Decomposition. Signal Processing, 2016, 121:17-29. ISSN: 0165-1684
[4] Lijun Yang, Chao Huang and Zhihua Yang. The Model and Construction of Weak-IMFs. Computational & Applied Mathematics, 2015, 34(2):661-670．
[5] Lijun Yang, Zhihua Yang and Lihua Yang. The theoretical analysis for an iterative envelope algorithm. Digital Signal Processing, 2015, 38:32-42.
[6] Chao Huang, Lijun Yang and Lihua Yang. ϵ-Mono-component: its Characterization and Construction, IEEE Transactions on Signal Processing, 2015, 63(1):234-243.
[7] Xiaohui Yang, Jingjing Liu and Lijun Yang. Product Image Classification Based on Fusion Feature. Chinese Quarterly Journal of Mathematics, 2015, 30(3):429-441.
[7] Lijun Yang, Zhihua Yang, Feng Zhou and Lihua Yang. A Novel Envelope Model Based On Convex Constrained Optimization. Digital Signal Processing, 2014, 29:138-146．
[8] Lijun Yang, Zhihua Yang, Lihua Yang and Ping Zhang. An improved envelope algorithm for eliminating undershoot．Digital Signal Processing, 2013, 23:401-411．
科研项目：
1、经验模态分解的关键理论和应用研究（编号11701144），国家自然科学基金青年基金项目，2018.01-2020.12, 20万元，主持;
2、经验模态分解的理论和应用研究（编号2017GGJS020），河南省高等学校青年骨干教师培养计划，2018.01-2020.12, 3万元，主持;
3、单分量信号模型与信号自适应稀疏分解算法研究（编号16A120002），河南省教育厅科学技术研究重点项目，2016.01-2017.12，3万元，主持;
4、信号时频分析与包络的数学模型（编号11426087），数学天元基金项目，2015.01-2015.12，3万元，主持;
5、包络的理论、算法及单分量信号研究（编号2013YBZR016），金沙赌城手机版科研基金项目，2014.01-2015.12，1万元，主持.
主讲课程：
信号与系统分析、模式识别、图像处理、高等数学、医用高等数学